第1章 基础知识

质量管理的定义

PDCA： Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和Act(处理)。

PDCA循环又叫戴明环，是美国质量管理专家戴明博士提出的，它是全面质量管理所应遵循的科学程序。全面质量管理活动的全部过程，就是质量计划的制订和组织实现的过程，这个过程就是按照PDCA循环，不停顿地周而复始地运转的。

参考PDCA管理方法，实现信息集成平台的全面数据质量管理实现，形成如下图如示的数据质量管理框架构：

质量管理的目的

质量管理的目的是提高数据的质量。

质量规则类型

1. 强制类型

   1. 数据元编码

   2. 数据元长度

   3. 数据元类型

   4. 数据值格式

2. 宽松类型

   1. 非空：不能为空的定义。定义时只需要选择质量类型属性为非空就完成定义；

   2. 值域范围：如果数据元定义指定了值域，则配置成数据对应的值域编码；或者配置成值域代码中维护的其它值域编码；

   3. 取值范围：如果数据元是数字型且取值是有一个范围内的话，可以定义相应的取值范围，定义方法参考这个例子：数据元>= and( or ) 数据元<=；

   4. 数据项逻辑：通过SQL语句配置数据集上的逻辑关系。

第2章 功能操作

质量扣分规则

1. 质量扣分是根据表“公共代码值域表（p_b_codevalue）”进行扣分。

2. 具体扣分值是根据列“specialtype”。

3. 具体扣分值则是根据所制定的质量规则进行扣分。

4. 系统代码表中的编码是：2016。

质量规则定义

自动生成质量规则

系统以数据集为单元进行质量标准定义，系统提供自动化生成质量标准，单击“质量标准定义”中“自动质量规则”生成功能，能自动生成一些数据质量规则。如下图：

自定义质量规则

如果自动生成质量规则不能满足需求的话，我们也可以对质量规则进行自定义。单击‘质量标准定义’而后选中具体需要生成规则的数据集，新增或者选择需要修改的规则进行修改、删除。如下图：

系统提供了以下几种质量规则定义方式：

1. 非空：不能为空的定义。定义时只需要选择质量类型属性为非空就完成定义；

2. 值域范围：如果数据元定义指定了值域，则配置成数据对应的值域编码；或者配置成值域代码中维护的其它值域编码；

3. 取值范围：如果数据元是数字型且取值是有一个范围内的话，可以定义相应的取值范围，定义方法参考这个例子：数据元>= and( or ) 数据元<=

4. 数据项逻辑：通过SQL语句配置数据集上的逻辑关系。

质量分析服务

制定好质量规则后，需要修改配置文件启动质量分析服务，配置文件路径为：

datacenter\ WEB-INF\classes\config\app下的app.extend.xml和app.service.xml

如下面两张图：

质量分析报告

发布数据后平台会自动将按照制定好的质量规则将扣分结果存储到“数据质量监控表（P_Q_MONITORDETAIL）”中,如果需要查看自己的数据是否符合定义的质量规则、是否被扣分、扣分的数值与具体细节可以点击“质量分析报告”进行查询。如下图：